Algoritmo de reconocimiento de microexpresiones utilizando regiones de interés y la pérdida ponderada de ArcFace
Autores: Zhang, Peiying; Wang, Ruixin; Luo, Jia; Shi, Lei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Algoritmo de reconocimiento de microexpresiones utilizando regiones de interés y la pérdida ponderada de ArcFace
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Micro-expresiones
Emociones genuinas
Método de reconocimiento
Regiones de interés
Flujo óptico
Red neuronal convolucional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Las microexpresiones a menudo revelan emociones más genuinas pero son difíciles de reconocer debido a su breve duración y amplitudes sutiles.
Descripción
Las microexpresiones a menudo revelan emociones más genuinas pero son difíciles de reconocer debido a su breve duración y amplitudes sutiles.