Con la creciente necesidad de seguimiento ocular en visores de realidad virtual montados en la cabeza, la modalidad basada en la mirada tiene el potencial de predecir la intención del usuario y desbloquear nuevos esquemas de interacción intuitivos. En el trabajo actual, exploramos si los datos basados en la mirada y los datos de coordinación mano-ojo pueden predecir la intención de interacción de un usuario con el mundo digital, lo que podría utilizarse para desarrollar interfaces predictivas. Lo validamos con los datos de seguimiento ocular recopilados de 10 participantes en tareas de selección de elementos y teletransporte en realidad virtual. Demostramos la exitosa predicción del inicio de la selección de elementos y el teletransporte con un puntaje de 0.943 utilizando un Árbol de Decisión de Impulso de Gradiente, que es el mejor entre los cuatro clasificadores comparados, mientras que el tamaño del modelo de la Máquina de Soporte Vectorial es el más pequeño. También se ha demostrado que las características relacionadas con la coordinación mano-ojo pueden mejorar el reconocimiento de la intención de interacción en entornos de realidad virtual.