Los sistemas de estacionamiento al aire libre son una de las necesidades más cruciales en una ciudad inteligente para encontrar espacios de estacionamiento vacantes en entornos al aire libre, como los costados de las carreteras, campus universitarios, y así sucesivamente. En un sistema típico de estacionamiento al aire libre, la detección de un vehículo que entra y sale de la zona de estacionamiento es un paso importante. En la actualidad, existen numerosos sistemas de estacionamiento basados en sensores externos y cámaras disponibles para detectar la entrada y salida de vehículos. Los sistemas de estacionamiento basados en cámaras dependen de configuraciones de cámaras sofisticadas, mientras que los sistemas de estacionamiento basados en sensores requieren la instalación de sensores en los lugares de estacionamiento o en los costados de los vehículos. Debido a esta complicación, los costos de implementación y mantenimiento de los sistemas de estacionamiento existentes son muy altos. Además, la necesidad de hardware adicional y capacidad de red aumenta el costo y la complejidad, lo que dificulta su uso para implementaciones a gran escala. Este documento propone un enfoque para el estacionamiento al aire libre utilizando solo sensores integrados en teléfonos inteligentes que no requieren soporte de personal ni instalación adicional de sensores. El algoritmo propuesto primero recibe las señales del sensor del teléfono del conductor, realiza un preprocesamiento para reconocer el contexto de los conductores, seguido por el reconocimiento del flujo de contexto. El resultado final se obtiene a partir del reconocimiento del flujo de contexto que proporciona la salida de si el conductor está estacionando o desestacionando. El enfoque propuesto se valida con un conjunto de experimentos exhaustivos. El rendimiento del método propuesto es favorable ya que utiliza solo los sensores internos del teléfono inteligente para reconocer si los autos están entrando o saliendo del área de estacionamiento.