Reconocimiento de etapas de crecimiento del arroz basado en YOLOv8 mejorado con imágenes de UAV
Autores: Cai, Wenxi; Lu, Kunbiao; Fan, Mengtao; Liu, Changjiang; Huang, Wenjie; Chen, Jiaju; Wu, Zaoming; Xu, Chudong; Ma, Xu; Tan, Suiyan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Reconocimiento de etapas de crecimiento del arroz basado en YOLOv8 mejorado con imágenes de UAV
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Optimizar
Rendimiento del arroz
Calidad
Etapas de crecimiento
Mobilenetv3-YOLOv8
Imágenes de UAV
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Para optimizar el rendimiento del arroz y mejorar la calidad a través de la gestión específica en cada etapa de crecimiento, la identificación rápida y precisa de las etapas de crecimiento del arroz es crucial.
Descripción
Para optimizar el rendimiento del arroz y mejorar la calidad a través de la gestión específica en cada etapa de crecimiento, la identificación rápida y precisa de las etapas de crecimiento del arroz es crucial.