Los avances en el análisis de imágenes y las tecnologías de aprendizaje profundo han ampliado el uso de planos de planta, tradicionalmente utilizados para ventas y alquileres, para incluir la reconstrucción en 3D y el diseño automatizado. Sin embargo, un plano de planta típico no proporciona información detallada, como el tipo y número de tomas de corriente y las ubicaciones que afectan la colocación de muebles y electrodomésticos. Los planos eléctricos, que proporcionan detalles sobre las instalaciones eléctricas, son complejos debido a los símbolos y líneas superpuestos y permanecen sin utilizar ya que los fabricantes de casas los gestionan de manera independiente. Este documento propone un método de análisis que extrae la estructura de la casa, la semántica de las habitaciones, las conectividades y los detalles de los enchufes en paredes y techos a partir de planos eléctricos, logrando robustez ante el ruido y las superposiciones al aprovechar las características únicas de los símbolos y líneas. Los experimentos realizados con 544 planos eléctricos muestran que nuestro método logró una mejor precisión (+3.6 pt) para reconocer las estructuras de las habitaciones que el método de última generación, con un 87.2% en la identificación de la semántica de las habitaciones y un 97.7% en la detección de enchufes.