Reconocimiento de entidades nombradas de datos de la comunidad de salud en línea sobre diabetes mediante múltiples modelos de aprendizaje automático
Autores: Xu, Qian; Zhou, Yue; Liao, Bolin; Xin, Zirui; Xie, Wenzhao; Hu, Chao; Luo, Aijing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Reconocimiento de entidades nombradas de datos de la comunidad de salud en línea sobre diabetes mediante múltiples modelos de aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Prevalencia
Diabetes
Comunidades de salud en línea
RoBERTa-BiLSTM-CRF
Reconocimiento de entidades
Consultas médicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
El aumento de la prevalencia de la diabetes y la creciente conciencia sobre el autogestión de la salud han resultado en un aumento de pacientes diabéticos que buscan información de salud y apoyo emocional en comunidades de salud en línea.
Descripción
El aumento de la prevalencia de la diabetes y la creciente conciencia sobre el autogestión de la salud han resultado en un aumento de pacientes diabéticos que buscan información de salud y apoyo emocional en comunidades de salud en línea.