Ace-adp: reconocimiento de entidades nombradas basado en incrustaciones contextuales adversariales para enfermedades y plagas agrícolas
Autores: Guo, Xuchao; Hao, Xia; Tang, Zhan; Diao, Lei; Bai, Zhao; Lu, Shuhan; Li, Lin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Ace-adp: reconocimiento de entidades nombradas basado en incrustaciones contextuales adversariales para enfermedades y plagas agrícolas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Enfermedades agrícolas
Plagas
Medicamentos
Reconocimiento de entidades nombradas
Aprendizaje profundo
Modelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Las tareas de reconocimiento de entidades, que tienen como objetivo utilizar modelos basados en aprendizaje profundo para identificar los nombres de enfermedades y plagas agrícolas y sustantivos relacionados con medicamentos a partir de textos recopilados en Internet o ingresados por los usuarios, son un componente fundamental para la construcción de un grafo de conocimiento agrícola y la pregunta-respuesta, que se implementará como una aplicación web y proporcionará al público en general soluciones para el control de enfermedades y plagas agrícolas.
Descripción
Las tareas de reconocimiento de entidades, que tienen como objetivo utilizar modelos basados en aprendizaje profundo para identificar los nombres de enfermedades y plagas agrícolas y sustantivos relacionados con medicamentos a partir de textos recopilados en Internet o ingresados por los usuarios, son un componente fundamental para la construcción de un grafo de conocimiento agrícola y la pregunta-respuesta, que se implementará como una aplicación web y proporcionará al público en general soluciones para el control de enfermedades y plagas agrícolas.