Método de reconocimiento de enfermedades de cultivos basado en la fusión de imágenes y un modelo de aprendizaje profundo
Autores: Ma, Xiaodan; Zhang, Xi; Guan, Haiou; Wang, Lu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método de reconocimiento de enfermedades de cultivos basado en la fusión de imágenes y un modelo de aprendizaje profundo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Detección
Diagnóstico de enfermedades
Modelo de aprendizaje profundo
Fusión de imágenes de múltiples fuentes
Roya del frijol adzuki
Modelo de reconocimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La detección precisa de plantas enfermas en etapas tempranas es de gran importancia para la alta calidad y alto rendimiento de los cultivos, así como para la gestión de su cultivo. Apuntando a la baja precisión del modelo tradicional de aprendizaje profundo para el diagnóstico de enfermedades, se propuso un método de reconocimiento de enfermedades de cultivos basado en la fusión de imágenes de múltiples fuentes.
Descripción
La detección precisa de plantas enfermas en etapas tempranas es de gran importancia para la alta calidad y alto rendimiento de los cultivos, así como para la gestión de su cultivo. Apuntando a la baja precisión del modelo tradicional de aprendizaje profundo para el diagnóstico de enfermedades, se propuso un método de reconocimiento de enfermedades de cultivos basado en la fusión de imágenes de múltiples fuentes.