Como un componente esencial del cultivo económico global, el algodón es altamente susceptible al impacto de las enfermedades en su rendimiento y calidad. En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial ha sido ampliamente utilizada en el reconocimiento de enfermedades en el cultivo de algodón, pero en entornos complejos, las tecnologías existentes tienen ciertas limitaciones en precisión y eficiencia. Para superar estos desafíos, este estudio propone un innovador método de reconocimiento de enfermedades en el algodón llamado CANnet, y recopilamos y construimos de forma independiente un conjunto de datos de imágenes que contiene múltiples enfermedades del algodón.