Reconocimiento de enfermedades de hojas de tomate basado en DIMPCNET
Autores: Peng, Ding; Li, Wenjiao; Zhao, Hongmin; Zhou, Guoxiong; Cai, Chuang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Reconocimiento de enfermedades de hojas de tomate basado en DIMPCNET
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Enfermedades de las hojas de tomate
Red de clasificación
DIMPCNET
Red neuronal convolucional
Técnicas de mejora de datos
Agricultura inteligente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La identificación de las enfermedades de las hojas de tomate se ve fácilmente afectada por fondos complejos, pequeñas diferencias entre diferentes enfermedades y grandes diferencias entre las mismas enfermedades. Por lo tanto, proponemos una nueva red de clasificación para enfermedades de hojas de tomate, la red de módulo de atención de bloque convolucional paralelo Dense Inception MobileNet-V2 (DIMPCNET).
Descripción
La identificación de las enfermedades de las hojas de tomate se ve fácilmente afectada por fondos complejos, pequeñas diferencias entre diferentes enfermedades y grandes diferencias entre las mismas enfermedades. Por lo tanto, proponemos una nueva red de clasificación para enfermedades de hojas de tomate, la red de módulo de atención de bloque convolucional paralelo Dense Inception MobileNet-V2 (DIMPCNET).