El reconocimiento de emociones en la música ha generado un interés significativo en los últimos años, ya que las emociones expresadas a través de la música pueden mejorar profundamente nuestra comprensión de sus significados más profundos. El violín, con su distintiva expresividad emocional, se ha convertido en un punto focal en este campo de investigación. Para abordar la escasez de datos especializados, desarrollamos un conjunto de datos específicamente para el reconocimiento de emociones en la música de violín llamado VioMusic. Este conjunto de datos ofrece una plataforma precisa y completa para el análisis de las expresiones emocionales en la música de violín, con muestras y evaluaciones especializadas. Además, implementamos el modelo CNN-BiGRU-Attention (CBA) para establecer un sistema base para el reconocimiento de emociones en la música. Nuestros hallazgos experimentales muestran que el modelo CBA captura eficazmente las sutilezas emocionales en la música de violín, logrando errores absolutos medios (MAE) de 0.124 y 0.129. El conjunto de datos VioMusic resulta ser altamente práctico para avanzar en el estudio del reconocimiento de emociones en la música de violín, proporcionando valiosas ideas y un marco sólido para futuras investigaciones.