Reconocimiento de emociones en el habla de extremo a extremo en tiempo real con adaptación de dominio cruzado
Autores: Wongpatikaseree, Konlakorn; Singkul, Sattaya; Hnoohom, Narit; Yuenyong, Sumeth
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Reconocimiento de emociones en el habla de extremo a extremo en tiempo real con adaptación de dominio cruzado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Recursos de idiomas
Reconocimiento de emociones en el habla
Modelos de aprendizaje profundo
Basados en modelos preentrenados
Espacios de características
Reconocimiento de voz
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Los recursos lingüísticos son el factor principal en los modelos de aprendizaje profundo basados en reconocimiento de emociones en el habla (SER). El tailandés es un idioma de recursos limitados que tiene un tamaño de datos más pequeño que los idiomas de recursos altos como el alemán.
Descripción
Los recursos lingüísticos son el factor principal en los modelos de aprendizaje profundo basados en reconocimiento de emociones en el habla (SER). El tailandés es un idioma de recursos limitados que tiene un tamaño de datos más pequeño que los idiomas de recursos altos como el alemán.