Reconocimiento de emociones en el habla utilizando redes neuronales convolucionales en diferentes conjuntos de datos
Autores: Zielonka, Marta; Piastowski, Artur; Czyewski, Andrzej; Nadachowski, Pawe; Operlejn, Maksymilian; Kaczor, Kamil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Reconocimiento de emociones en el habla utilizando redes neuronales convolucionales en diferentes conjuntos de datos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales
Redes neuronales convolucionales
Espectrogramas
Mel-espectrogramas
Emociones
Conjuntos de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de Redes Neuronales Artificiales (ANN), específicamente las Redes Neuronales Convolucionales (CNN), se aplicaron para extraer emociones basadas en espectrogramas y mel-espectrogramas.
Descripción
Los modelos de Redes Neuronales Artificiales (ANN), específicamente las Redes Neuronales Convolucionales (CNN), se aplicaron para extraer emociones basadas en espectrogramas y mel-espectrogramas.