Reconocimiento de emociones en el habla basado en redes CNN-Attention paralelas con aumento de datos de múltiples pliegues
Autores: Bautista, John Lorenzo; Lee, Yun Kyung; Shin, Hyun Soon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Reconocimiento de emociones en el habla basado en redes CNN-Attention paralelas con aumento de datos de múltiples pliegues
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento automático de emociones en el habla
Redes paralelas
Red basada en CNN
Redes basadas en atención
Mel-Espectrogramas
Técnicas de aumento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, se experimentó una tarea automática de reconocimiento de emociones en el habla (SER) para clasificar ocho emociones diferentes utilizando redes basadas en paralelo entrenadas con el conjunto de datos de habla y canto Ryeson Audio-Visual Dataset of Speech and Song (RAVDESS).
Descripción
En este artículo, se experimentó una tarea automática de reconocimiento de emociones en el habla (SER) para clasificar ocho emociones diferentes utilizando redes basadas en paralelo entrenadas con el conjunto de datos de habla y canto Ryeson Audio-Visual Dataset of Speech and Song (RAVDESS).