Modelando el reconocimiento de emociones en el habla a través de codificadores CNN paralelos orientados a la atención
Autores: Makhmudov, Fazliddin; Kutlimuratov, Alpamis; Akhmedov, Farkhod; Abdallah, Mohamed S.; Cho, Young-Im
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelando el reconocimiento de emociones en el habla a través de codificadores CNN paralelos orientados a la atención
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje
Emociones humanas
Reconocimiento de emociones en el habla
Modelos SER
Características
CNN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje meticuloso de las emociones humanas a través del habla es una función indispensable de los modelos modernos de reconocimiento de emociones en el habla (SER).
Descripción
El aprendizaje meticuloso de las emociones humanas a través del habla es una función indispensable de los modelos modernos de reconocimiento de emociones en el habla (SER).