Reconocimiento de emociones basado en EEG mediante una CNN 2D con diferentes núcleos
Autores: Wang, Yuqi; Zhang, Lijun; Xia, Pan; Wang, Peng; Chen, Xianxiang; Du, Lidong; Fang, Zhen; Du, Mingyan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Reconocimiento de emociones basado en EEG mediante una CNN 2D con diferentes núcleos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Reconocimiento de emociones
Basado en EEG
Aprendizaje automático
Red neuronal profunda
CNN 2D
Conjunto de datos DEAP
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de emociones está recibiendo una atención significativa en la investigación sobre cuidados de la salud e interacción humano-computadora (HCI). Debido a la alta correlación con la emoción y la capacidad de afectar expresiones externas engañosas como voces y caras, los métodos de reconocimiento de emociones basados en electroencefalograma (EEG) han sido ampliamente aceptados y aplicados a nivel global.
Descripción
El reconocimiento de emociones está recibiendo una atención significativa en la investigación sobre cuidados de la salud e interacción humano-computadora (HCI). Debido a la alta correlación con la emoción y la capacidad de afectar expresiones externas engañosas como voces y caras, los métodos de reconocimiento de emociones basados en electroencefalograma (EEG) han sido ampliamente aceptados y aplicados a nivel global.