Los métodos tradicionales de inspección de calidad de soldadura para tuberías y recipientes a presión son lentos, intensivos en mano de obra y sufren de problemas de inspección falsos y perdidos. Con el desarrollo de la fabricación inteligente, existe la necesidad de una inspección in-situ rápida y precisa de la calidad de soldadura. Por lo tanto, se requieren modelos de detección con mayor precisión y menor complejidad computacional para el soporte técnico. Basándose en eso, se propone en este documento un método de reconocimiento de defectos en la superficie de soldadura in-situ basado en un algoritmo MobileNetV2 ligero mejorado. Construye un modelo de clasificación de defectos con MobileNetV2 como la columna vertebral de la red, incrusta un Módulo de Atención de Bloque Convolucional (CBAM) para refinar la información de características de la imagen y reduce el factor de ancho de red para reducir el número de parámetros del modelo y la complejidad computacional. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto de reconocimiento de defectos en la superficie de soldadura tiene ventajas tanto en precisión de reconocimiento como en eficiencia computacional. En resumen, el método en este documento supera las limitaciones de los métodos tradicionales y logra el objetivo de reducir la intensidad laboral, ahorrar tiempo y mejorar la precisión. Satisface las necesidades reales de reconocimiento de defectos en la superficie de soldadura in-situ para tuberías, recipientes a presión y otros productos industriales complejos.