Mm-lmf: un método de reconocimiento de comportamiento de conducción peligroso de fusión multimodal de bajo rango basado en señales fmcw
Autores: Hao, Zhanjun; Li, Zepei; Dang, Xiaochao; Ma, Zhongyu; Liu, Gaoyuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mm-lmf: un método de reconocimiento de comportamiento de conducción peligroso de fusión multimodal de bajo rango basado en señales fmcw
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Investigación multimodal
Inteligencia artificial
Comportamiento peligroso al conducir
Método de fusión de datos
Representación tensorial
Red recurrente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La investigación multimodal es un campo emergente de la inteligencia artificial, y el análisis del comportamiento peligroso al conducir es uno de los principales escenarios de aplicación en el campo de la fusión multimodal.
Descripción
La investigación multimodal es un campo emergente de la inteligencia artificial, y el análisis del comportamiento peligroso al conducir es uno de los principales escenarios de aplicación en el campo de la fusión multimodal.