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Reconocimiento de Comportamiento de Cerdos en Múltiples Escenarios Mejorado Basado en YOLOv8n

Autores: Pu, Panqi; Wang, Junge; Yan, Geqi; Jiao, Hongchao; Li, Hao; Lin, Hai

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Reconocimiento de Comportamiento de Cerdos en Múltiples Escenarios Mejorado Basado en YOLOv8n


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Comportamiento
Cerdos
Salud
Bienestar
Monitoreo
Inteligencia artificial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El comportamiento de los cerdos puede reflejar indirectamente su salud y bienestar. El monitoreo continuo de estos comportamientos ayuda a los gerentes de granjas a detectar enfermedades temprano y salvaguardar el bienestar animal. Sin embargo, los métodos tradicionales de observación manual son ineficientes y pueden causar estrés a los animales. Para abordar este problema, desarrollamos un nuevo sistema automatizado de reconocimiento de comportamiento basado en inteligencia artificial. Este sistema identifica con precisión cuatro comportamientos clave de los cerdos: de pie, acostado boca abajo, acostado de lado y alimentándose, a partir de la vigilancia de video en tiempo real. Los resultados experimentales muestran que el modelo no solo logra una alta precisión de reconocimiento, sino que también se adapta bien a las variaciones comunes de iluminación en los corrales de cerdos, como la luz fuerte y cálida. Este sistema proporciona una herramienta de monitoreo no contactiva y eficiente para los gerentes de granjas, apoyando la transición hacia una agricultura ganadera de precisión inteligente y orientada al bienestar.

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