Reconocimiento del Comportamiento de Alimentación de Ovejas en Rediles Utilizando Características de Profundidad de Espectrograma de Fusión y Características Acústicas
Autores: Yu, Youxin; Zhu, Wenbo; Ma, Xiaoli; Du, Jialei; Liu, Yu; Gan, Linhui; An, Xiaoping; Li, Honghui; Wang, Buyu; Fu, Xueliang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Reconocimiento del Comportamiento de Alimentación de Ovejas en Rediles Utilizando Características de Profundidad de Espectrograma de Fusión y Características Acústicas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Comportamiento alimenticio
Ovejas
Sensores acústicos
Técnica de fusión de características
Precisión de clasificación
Agricultura inteligente de ovejas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
La alimentación de precisión requiere métodos fiables para monitorizar el comportamiento alimentario de las ovejas. Es especialmente crítico lograr una clasificación de alta precisión del comportamiento alimentario de las ovejas en entornos complejos a través de sensores acústicos. Este estudio recopiló datos de entornos de producción y consideró minuciosamente la interferencia del ruido. La técnica de fusión de características mejoró significativamente el rendimiento del reconocimiento. Los resultados muestran que combinar múltiples características hace que la precisión de la clasificación alcance el 96.47%. Esta técnica puede monitorizar automáticamente el comportamiento alimentario de las ovejas, lo que ayuda a mejorar la eficiencia de la cría y el bienestar animal, y promueve significativamente el desarrollo de la ganadería ovina inteligente.
Descripción
La alimentación de precisión requiere métodos fiables para monitorizar el comportamiento alimentario de las ovejas. Es especialmente crítico lograr una clasificación de alta precisión del comportamiento alimentario de las ovejas en entornos complejos a través de sensores acústicos. Este estudio recopiló datos de entornos de producción y consideró minuciosamente la interferencia del ruido. La técnica de fusión de características mejoró significativamente el rendimiento del reconocimiento. Los resultados muestran que combinar múltiples características hace que la precisión de la clasificación alcance el 96.47%. Esta técnica puede monitorizar automáticamente el comportamiento alimentario de las ovejas, lo que ayuda a mejorar la eficiencia de la cría y el bienestar animal, y promueve significativamente el desarrollo de la ganadería ovina inteligente.