Identificar las caras de las ovejas presenta desafíos significativos debido a sus similitudes morfológicas y los efectos de las diferentes condiciones de iluminación y ángulos en la calidad de la imagen. Este estudio presenta un modelo novedoso destinado a mejorar la precisión del reconocimiento al integrar datos de color (RGB) y de profundidad. Este modelo aprende eficazmente tanto de las características geométricas presentes en las imágenes de profundidad como de las características de textura encontradas en las imágenes de color. Los resultados experimentales indican que este modelo mejora significativamente la precisión del reconocimiento, incluso en condiciones de iluminación complejas y ángulos variables. Esta tecnología tiene un gran potencial para aplicaciones como la gestión de granjas y el seguimiento de animales, donde la identificación precisa es crucial.