El reconocimiento de características de mecanizado se considera la técnica clave que conecta la integración del Diseño Asistido por Computadora (CAD) y la Planificación de Procesos Asistida por Computadora (CAPP), y la toma de decisiones sobre el esquema de procesamiento de la pieza y la optimización de la ruta del proceso pueden mejorar efectivamente la eficiencia del procesamiento y reducir el costo del mecanizado del producto. En la actualidad, para el reconocimiento de características de mecanizado en modelos CAD, falta un método sistemático que considere la información del proceso (como tolerancia y rugosidad) y un método efectivo de optimización de la ruta del proceso para planificar los procedimientos de procesamiento de piezas. Aquí representamos un nuevo método de reconocimiento de características de procesamiento de modelos y, sobre la base de la decisión del plan de procesamiento de características, realizamos la optimización de la ruta del proceso. Sobre la base de un modelo de Grafo de Adyacencia Atribuido (AAG) basado en la geometría del modelo, la topología y la información del proceso, proponemos un método de descomposición y reconstrucción de AAG basado en Superficie Base Descompuesta (DBS) y Superficie Base Conjunta (JBS), así como el reconocimiento de características de mecanizado del modelo a través de la coincidencia de características basada en Matriz de Adyacencia Atribuida (AAM). Se adopta un método de decisión del esquema de mecanizado de características basado en evaluación integral difusa, y la decisión se realiza calculando el índice de evaluación integral. Finalmente, se establece el Grafo Dirigido de Elementos de Mecanizado (MEDGraph) basado en la relación de restricción entre los Elementos de Mecanizado (MEs). El algoritmo de ordenación topológica mejorado lista las secuencias topológicas de todos los MEs. La función de evaluación se construye con el costo de procesamiento o la eficiencia como objetivo de optimización para obtener la ruta del proceso óptima. Nuestra investigación proporciona un nuevo método para el reconocimiento de características de mecanizado de modelos y la optimización de rutas de proceso. Se proporcionan aplicaciones del enfoque propuesto para validar el método mediante un estudio de caso.