Adaptación de dominio para el reconocimiento de actividades humanas basado en sensores con una red convolucional de grafos
Autores: Yang, Jing; Liao, Tianzheng; Zhao, Jingjing; Yan, Yan; Huang, Yichun; Zhao, Zhijia; Xiong, Jing; Liu, Changhong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Adaptación de dominio para el reconocimiento de actividades humanas basado en sensores con una red convolucional de grafos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Basado en sensores
Reconocimiento de actividad humana
Conjunto de datos
Adaptación de dominio
Red neuronal gráfica
Aprendizaje por transferencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de actividad humana basado en sensores (HAR) juega un papel fundamental en varios escenarios de aplicaciones móviles, pero el rendimiento del modelo de HAR depende en gran medida de la riqueza del conjunto de datos y la completitud de la anotación de datos.
Descripción
El reconocimiento de actividad humana basado en sensores (HAR) juega un papel fundamental en varios escenarios de aplicaciones móviles, pero el rendimiento del modelo de HAR depende en gran medida de la riqueza del conjunto de datos y la completitud de la anotación de datos.