Plantillas de volumen esquelético 3D para el reconocimiento de actividades basado en aprendizaje profundo
Autores: Keçeli, Ali Seydi; Kaya, Aydn; Can, Ahmet Burak
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Plantillas de volumen esquelético 3D para el reconocimiento de actividades basado en aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Avances en tecnologías de sensores de profundidad
Plantilla de acción en 3D
Actividades individuales
Red neuronal convolucional
Plantillas volumétricas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Debido a los avances en las tecnologías de sensores de profundidad, el uso de estos sensores ha tenido un impacto positivo en los estudios de interacción humano-computadora y reconocimiento de actividades.
Descripción
Debido a los avances en las tecnologías de sensores de profundidad, el uso de estos sensores ha tenido un impacto positivo en los estudios de interacción humano-computadora y reconocimiento de actividades.