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Plantillas de volumen esquelético 3D para el reconocimiento de actividades basado en aprendizaje profundo

Autores: Keçeli, Ali Seydi; Kaya, Aydn; Can, Ahmet Burak

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Plantillas de volumen esquelético 3D para el reconocimiento de actividades basado en aprendizaje profundo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Avances en tecnologías de sensores de profundidad
Plantilla de acción en 3D
Actividades individuales
Red neuronal convolucional
Plantillas volumétricas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Debido a los avances en las tecnologías de sensores de profundidad, el uso de estos sensores ha tenido un impacto positivo en los estudios de interacción humano-computadora y reconocimiento de actividades.

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