La fotopletismografía (PPG) es una técnica común y práctica para detectar la actividad humana y otros parámetros fisiológicos y se implementa comúnmente en dispositivos portátiles. Sin embargo, la señal PPG a menudo se ve gravemente corrompida por artefactos de movimiento. El objetivo de este documento es abordar directamente la tarea de reconocimiento de actividad humana (HAR) en el dispositivo, implementando una red neuronal recurrente (RNN) en un microcontrolador de bajo costo y bajo consumo de energía, asegurando el rendimiento requerido en términos de precisión y baja complejidad.