Reconocimiento de actividad física basado en aprendizaje profundo utilizando fotopletismografía y sensores inerciales portátiles
Autores: Hnoohom, Narit; Mekruksavanich, Sakorn; Jitpattanakul, Anuchit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Reconocimiento de actividad física basado en aprendizaje profundo utilizando fotopletismografía y sensores inerciales portátiles
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento de actividad humana
Sensores inerciales portátiles
Fotopletismógrafo
Aprendizaje profundo
Actividades físicas
Biosensores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de actividad humana (HAR) utiliza ampliamente sensores inerciales portátiles, ya que esta fuente de datos proporciona la mayor información para series temporales de conjuntos de datos no visuales.
Descripción
El reconocimiento de actividad humana (HAR) utiliza ampliamente sensores inerciales portátiles, ya que esta fuente de datos proporciona la mayor información para series temporales de conjuntos de datos no visuales.