Reconocimiento de acciones humanas basado en I3D-Shufflenet
Autores: Liu, Guocheng; Zhang, Caixia; Xu, Qingyang; Cheng, Ruoshi; Song, Yong; Yuan, Xianfeng; Sun, Jie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Reconocimiento de acciones humanas basado en I3D-Shufflenet
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Flujo óptico
Reconocimiento de acciones humanas
Modelo I3D-shufflenet
Núcleos de convolución
Capa de mezcla
Histograma de gradientes orientados
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 52
Citaciones: Sin citaciones
En vista de la dificultad en la aplicación del reconocimiento de acciones humanas basado en flujo óptico debido a la gran cantidad de cálculos, se propone un algoritmo de reconocimiento de acciones humanas modelo I3D-shufflenet que combina las ventajas de la red neuronal I3D y el modelo liviano shufflenet.
Descripción
En vista de la dificultad en la aplicación del reconocimiento de acciones humanas basado en flujo óptico debido a la gran cantidad de cálculos, se propone un algoritmo de reconocimiento de acciones humanas modelo I3D-shufflenet que combina las ventajas de la red neuronal I3D y el modelo liviano shufflenet.