Reconocimiento de acción humana de parámetros espacio-temporales para secuencias de esqueletos utilizando el marco de aprendizaje de características MTLN
Autores: Mehmood, Faisal; Chen, Enqing; Akbar, Muhammad Azeem; Alsanad, Abeer Abdulaziz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Reconocimiento de acción humana de parámetros espacio-temporales para secuencias de esqueletos utilizando el marco de aprendizaje de características MTLN
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento de acciones humanas
Datos de esqueleto
Redes neuronales convolucionales
Parámetros espacio-temporales
Redes de aprendizaje multi-tarea
Conjuntos de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de acciones humanas (HAR) mediante datos de esqueleto se considera un aspecto de investigación potencial en visión por computadora.
Descripción
El reconocimiento de acciones humanas (HAR) mediante datos de esqueleto se considera un aspecto de investigación potencial en visión por computadora.