Este estudio propone un algoritmo de estimación de actitud en 3D utilizando el algoritmo RMPE junto con una red neuronal profunda que combina la estimación de postura humana y el reconocimiento de acciones, lo que proporciona una nueva idea para el entrenamiento auxiliar de baloncesto. Comparado con el método tradicional de reconocimiento de acciones individuales, el método actual mejora la precisión de reconocimiento y hace que el efecto de visualización sea más intuitivo.