Este estudio propone un método eficiente de reconocimiento del comportamiento de las ovejas, FESS-YOLOv8n, que tiene como objetivo identificar con precisión las actividades, la alimentación y el descanso de las ovejas mediante la integración de tecnologías de aprendizaje profundo y visión por computadora, al mismo tiempo que monitorea su salud y permite medidas preventivas oportunas. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto mejora significativamente la precisión del reconocimiento del comportamiento de las ovejas, logrando un modelo ligero. Este método proporciona herramientas precisas de reconocimiento del comportamiento y evaluación de la salud fisiológica para la industria ganadera, facilitando así el desarrollo de la agricultura a gran escala y la modernización de las prácticas de cría de ovejas.