Acelerando el reconocimiento biométrico morfológico basado en aprendizaje profundo con matrices de compuertas programables en campo
Autores: Zayed, Nourhan; Tawfik, Nahed; Mahmoud, Mervat M. A.; Fawzy, Ahmed; Cho, Young-Im; Abdallah, Mohamed S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Acelerando el reconocimiento biométrico morfológico basado en aprendizaje profundo con matrices de compuertas programables en campo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Redes neuronales convolucionales
Aplicaciones de visión por computadora
Matrices de compuertas programables en el campo
Solución de reconocimiento facial
Aprendizaje profundo
Co-diseño de hardware/software
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales convolucionales (CNNs) son cada vez más reconocidas como un enfoque importante y potente de inteligencia artificial, ampliamente empleadas en muchas aplicaciones de visión por computadora, como el reconocimiento facial.
Descripción
Las redes neuronales convolucionales (CNNs) son cada vez más reconocidas como un enfoque importante y potente de inteligencia artificial, ampliamente empleadas en muchas aplicaciones de visión por computadora, como el reconocimiento facial.