Los cumulantes cíclicos de orden superior (CCs) han sido ampliamente adoptados para el reconocimiento automático de modulación (AMR) en radio cognitiva. Sin embargo, el AMR basado en CCs sufre mucho debido al requisito de un muestreo de alta tasa. Para superar este límite, recurrimos a la teoría de muestreo compresivo (CS). Al explotar la dispersión de CCs, las características de reconocimiento pueden extraerse a partir de una pequeña cantidad de mediciones compresivas a través de un algoritmo de reconstrucción CS aproximado. En consecuencia, se formula un esquema de AMR basado en CS. Los resultados de simulación demuestran la disponibilidad y robustez del enfoque propuesto.