En la investigación ecológica, un interés clave es explorar los patrones de movimiento de organismos individuales a través de diferentes escalas espaciales como un factor que impulsa las interacciones bióticas. Si bien existen varios métodos para detectar y registrar la presencia y los movimientos de individuos en combinación con UAS, abordar esto para animales más pequeños, como los insectos, es un desafío y a menudo no revela información sobre las interacciones potenciales. Aquí, abordamos esta brecha combinando la detección basada en UAS de pequeños trazadores de tintes fluorescentes mediante un experimento simple en condiciones de campo por primera vez. (1) Excitamos trazadores fluorescentes utilizando una fuente de radiación UV y grabamos imágenes con un UAS, (2) realizamos una selección semi-automatizada de muestras de entrenamiento y prueba para (3) entrenar un clasificador SVM simple, permitiendo (4) la clasificación de las imágenes grabadas y (5) la identificación automatizada de trazas individuales. El éxito de la detección de trazadores disminuyó significativamente con la altitud creciente, la distancia creciente desde el centro de la señal de radiación UV y el tamaño decreciente de las trazas fluorescentes, incluyendo interacciones significativas entre estos factores. Como una primera prueba de principio, nuestro enfoque tiene el potencial de ser ampliamente aplicable en la investigación ecológica, particularmente en el monitoreo de insectos.