La integración de energía renovable ha sido promovida recientemente por muchos países como una alternativa más limpia a los combustibles fósiles. En muchos trabajos de investigación, la asignación óptima de generaciones distribuidas (GDs) se ha modelado matemáticamente como una GD inyectando potencia sin considerar su naturaleza intermitente. En este trabajo, se formula un nuevo problema de optimización de programación no lineal multiobjetivo bilével probabilístico para maximizar la penetración de generaciones distribuidas renovables a través de la reconfiguración de la red de distribución, asegurando los límites de línea térmica y voltaje. Además, se consideran incertidumbres solares, eólicas y de carga en este documento para proporcionar un modelo de programación matemática más realista para el problema de optimización en estudio. Se realizan estudios de caso en las redes de distribución de 16, 59, 69, 83, 415 y 880 nodos, donde las redes de distribución de 59 y 83 nodos son redes de distribución reales en El Cairo y Taiwán, respectivamente. Los resultados obtenidos validan la efectividad del enfoque de optimización propuesto en maximizar la capacidad de alojamiento de GDs y la reducción de pérdidas de potencia en más del 17% y 74%, respectivamente, para las redes de distribución estudiadas.