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Snpers: un sistema de recomendación de ejercicios físicos que integra principios estadísticos y procesamiento de lenguaje natural

Autores: Yang, Yuer; Lin, Yifeng; Chen, Zeguang; Lei, Yongjia; Liu, Xingxing; Zhang, Yan; Sun, Ying; Wang, Xiangjie

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Snpers: un sistema de recomendación de ejercicios físicos que integra principios estadísticos y procesamiento de lenguaje natural


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Enfermedades
Estudiantes universitarios
Hacer ejercicio
Físico
Examen físico
Sistema de recomendación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A medida que enfermedades crónicas como las enfermedades cardiovasculares son prevalentes y cada vez más comunes en jóvenes, cada vez más estudiantes universitarios están prestando atención al ejercicio, aunque estén ocupados estudiando. Sin embargo, algunos estudiantes universitarios no son conscientes de su físico y del ejercicio específico para sus cuerpos. El ejercicio que realizan es extenso pero no refinado o demasiado homogéneo. Realizamos un análisis estadístico de los resultados de los exámenes físicos de 18,101 estudiantes universitarios. Descubrimos que los estudiantes que hacen ejercicio regularmente pero aún no logran resultados satisfactorios en uno o más ítems de examen físico a menudo han hecho ejercicio de las dos maneras no científicas mencionadas anteriormente. Este documento presenta un sistema de recomendación inteligente que integra principios estadísticos y procesamiento de lenguaje natural, que mejora los sistemas de recomendación tradicionales y podría proporcionar sugerencias de ejercicio adecuadas y específicas para estudiantes universitarios. El R aumentó aproximadamente un 27.72%.

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