Recomendación social basada en aprendizaje contrastivo de información multi-auxiliar
Autores: Jiang, Feng; Cao, Yang; Wu, Huan; Wang, Xibin; Song, Yuqi; Gao, Min
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Recomendación social basada en aprendizaje contrastivo de información multi-auxiliar
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Recomendación social
Escasez de datos
Inicio en frío
Aprendizaje auto-supervisado
Múltiple información auxiliar
Rendimiento de recomendación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La recomendación social puede aliviar de manera efectiva los problemas de escasez de datos y de inicio en frío de los sistemas de recomendación, atrayendo la atención generalizada de investigadores e industria.
Descripción
La recomendación social puede aliviar de manera efectiva los problemas de escasez de datos y de inicio en frío de los sistemas de recomendación, atrayendo la atención generalizada de investigadores e industria.