Los sistemas de recomendación pueden ofrecer un terreno fértil en el software de e-learning, ya que pueden ayudar a los usuarios presentándoles material de aprendizaje en el que pueden estar más interesados, basado en sus preferencias. Con este fin, en este documento, presentamos un nuevo método para un sistema de recomendación basado en grafos de conocimiento y en rutas para actividades de aprendizaje. El enfoque sugerido realiza mejores recomendaciones de actividades de aprendizaje utilizando conexiones entre personas y/o productos. Al predefinir meta-rutas o extraer automáticamente patrones de conexión, nuestro método utiliza el grafo de actividades de aprendizaje de los estudiantes para encontrar similitudes a nivel de ruta para las actividades de aprendizaje. El enfoque basado en rutas también puede proporcionar una explicación para el resultado. Nuestra metodología se utiliza en un sistema de tutoría inteligente con programación en Java como el dominio que se enseña. El sistema realiza un seguimiento del comportamiento del usuario y puede recomendar actividades de aprendizaje a los estudiantes utilizando un sistema de recomendación basado en grafos de conocimiento. Se utilizan numerosos metadatos, como tipo, complejidad y número de preguntas, para describir cada actividad. El sistema ha sido evaluado con resultados prometedores que destacan la efectividad de las recomendaciones basadas en rutas para actividades de aprendizaje, al tiempo que preserva la capacidad pedagógica.