Las trazas de GPS de taxis, que contienen una gran cantidad de información valiosa en relación con la movilidad humana y el tráfico urbano, pueden ser extraídas para mejorar la calidad de nuestras vidas. Dado que se cree que el método de análisis visualizado es una forma efectiva de presentar información de manera vívida, desarrollamos nuestro método de análisis y visualización basado en las trazas de GPS de taxis de corta duración de una ciudad, que pueden proporcionar recomendaciones para ayudar a los conductores de taxis en busca de pasajeros potenciales con rutas óptimas. Con nuestro enfoque, se extraen puntos calientes para cargar y descargar pasajeros utilizando un algoritmo DBSCAN mejorado después del preprocesamiento de datos, que incluye limpieza y filtrado. Luego, este documento describe el método de trayectoria similar basado en puntos de inicio y fin para obtener clústeres de trayectorias a nivel grueso, junto con el algoritmo de agrupamiento de trayectorias basado en la densidad para identificar rutas potenciales recomendadas. Se define un árbol ponderado que incluye factores como el tiempo de conducción, la velocidad, la distancia y la atractividad del punto final para la evaluación de rutas óptimas desde puntos calientes vacantes hasta ocupados. Se presenta un ejemplo para mostrar la efectividad de nuestro método de visualización.