logo móvil
Contáctanos

Recomendación de productos de cuidado facial con tecnologías de visión por computadora

Autores: Lin, Ting-Yu; Chan, Hung-Tse; Hsia, Chih-Hsien; Lai, Chin-Feng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Recomendación de productos de cuidado facial con tecnologías de visión por computadora


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Acné
Productos para el cuidado de la piel
Visión por computadora
Cuidado facial
Identificación de venas de los dedos
Análisis de la piel

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 54

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El acné es un problema de la piel que afecta a muchos jóvenes y adultos. Incluso si se cura, deja manchas de acné o cicatrices de acné, lo que lleva a muchas personas a usar productos para el cuidado de la piel o someterse a tratamientos médicos. Por el contrario, el uso de productos inadecuados para el cuidado de la piel puede empeorar la condición de la piel. Por ello, este trabajo propone el uso de la tecnología de visión por computadora (CV) para realizar un nuevo modelo de negocio de productos para el cuidado facial. El marco general está compuesto por un sistema de identificación de venas de los dedos, un sistema de recomendación de productos para el cuidado de la piel y un sistema de pago electrónico. Un sistema de identificación de venas de los dedos se utiliza como verificación de identidad y servicio personalizado. Un sistema de recomendación de productos para el cuidado de la piel proporciona a los consumidores un análisis profesional de la piel a través de la clasificación del tipo de piel y la detección del acné para recomendar productos para el cuidado de la piel que finalmente mejoren los problemas de la piel de los consumidores. Un sistema de pago electrónico proporciona una variedad de métodos de pago, y el sistema realizará el pago a través de conexiones de venas de los dedos según la información de membresía. Los resultados experimentales mostraron que la tasa de error igual (EER) en la comparación de la base de datos pública FV-USM en el sistema de venas de los dedos fue la más baja y el tiempo de respuesta fue el más corto. Además, la precisión de la clasificación del tipo de piel fue la más alta.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro