Método de recomendación de POI de factorización de matriz neural que integra información de atributos auxiliares
Autores: Li, Xiaoyan; Xu, Shenghua; Jiang, Tao; Wang, Yong; Ma, Yu; Liu, Yiming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Método de recomendación de POI de factorización de matriz neural que integra información de atributos auxiliares
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Punto de interés
Recomendación
Información auxiliar
Factorización de matriz neural
Red neuronal convolucional
Mecanismo de atención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La recomendación de puntos de interés (POI) es el servicio personalizado predominante en las redes sociales basadas en la ubicación (LBSNs). Un solo uso de la factorización de matrices (MF) o las redes neuronales profundas no pueden capturar de manera efectiva la estructura compleja de las interacciones usuario-POI.
Descripción
La recomendación de puntos de interés (POI) es el servicio personalizado predominante en las redes sociales basadas en la ubicación (LBSNs). Un solo uso de la factorización de matrices (MF) o las redes neuronales profundas no pueden capturar de manera efectiva la estructura compleja de las interacciones usuario-POI.