Las actividades de los usuarios en las redes sociales basadas en la ubicación (LBSNs) pueden transformarse naturalmente en datos estructurales de grafo, y técnicas más avanzadas de aprendizaje de representaciones de grafo pueden ser adoptadas para analizar las preferencias de los usuarios, lo que beneficia a una variedad de aplicaciones del mundo real.