Con el avance y la diversificación de la tecnología de recuperación de información, dicha tecnología se ha aplicado ampliamente en los últimos años en sistemas de recomendación de información personalizada (RS) y en RS de comercio electrónico, además de aplicaciones de minería de datos, especialmente en lo que respecta a las compras de teléfonos móviles. Al integrar los pesos del promedio ponderado ordenado difuso (OWA) y el análisis relacional gris, esta investigación calculó los índices de recomendación F1 de tres métodos de cálculo de pesos, que fueron del 20.5%, 14.36% y 16.43% después de un examen realizado por 30 experimentadores. Según los resultados operativos obtenidos por los 30 experimentadores, los productos recomendados por el método de cálculo de análisis relacional gris y OWA difuso cubrieron los productos recomendados por los otros dos métodos de cálculo de pesos con un efecto de recomendación más alto.