La personalidad representa patrones duraderos, proporcionando información sobre la aptitud y el comportamiento de un individuo. Integrar estos conocimientos con las tendencias de aprendizaje muestra promesas para mejorar los resultados de aprendizaje, optimizar los retornos de inversión y reducir las tasas de abandono. Este estudio interdisciplinario integra técnicas de inteligencia artificial avanzada (IA) con la psicología humana al analizar datos de los oficios de la educación y formación técnica y profesional (TVET), combinándolos con rasgos de personalidad individuales. Esta investigación tiene como objetivo abordar las tasas de abandono proporcionando recomendaciones personalizadas de oficios para TVET, con el objetivo de optimizar el aprendizaje personalizado basado en resultados. El estudio aprovecha técnicas avanzadas de IA y datos de un programa nacional de TVET, incluyendo información sobre oficios, registros de aprendices y los cinco grandes rasgos de personalidad, para desarrollar un Sistema de Recomendación de Cursos de TVET Consciente de la Personalidad (TVET-CRS). El marco propuesto demuestra una tasa de precisión del 91%, y un puntaje de Kappa de Cohen de 0.84, con un NMAE de 0.04 y un NDCG de 0.96. TVET-CRS puede integrarse de manera efectiva en varios aspectos del ciclo de TVET, incluyendo la predicción de abandono, la orientación profesional, las evaluaciones de formación en el trabajo, las evaluaciones de exámenes y las recomendaciones de cursos personalizadas.