Un sistema de recomendación de cursos híbrido mediante la integración de filtrado colaborativo y sistemas inmunes artificiales
Autores: Chang, Pei-Chann; Lin, Cheng-Hui; Chen, Meng-Hui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
2016
Un sistema de recomendación de cursos híbrido mediante la integración de filtrado colaborativo y sistemas inmunes artificiales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Dos etapas
Filtrado colaborativo basado en el usuario
Sistema inmune artificial
Predicción
Calificaciones de estudiantes
Calificaciones de profesores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación propone un proceso de filtrado colaborativo basado en el usuario de dos etapas utilizando un sistema inmune artificial para la predicción de calificaciones de estudiantes, junto con un filtro para las calificaciones de profesores en la recomendación de cursos para estudiantes universitarios.
Descripción
Esta investigación propone un proceso de filtrado colaborativo basado en el usuario de dos etapas utilizando un sistema inmune artificial para la predicción de calificaciones de estudiantes, junto con un filtro para las calificaciones de profesores en la recomendación de cursos para estudiantes universitarios.