Sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo para empresas turísticas, atracciones y destinos
Autores: Aldayel, Mashael; Al-Nafjan, Abeer; Al-Nuwaiser, Waleed M.; Alrehaili, Ghadeer; Alyahya, Ghadi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo para empresas turísticas, atracciones y destinos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Negocios turísticos
Destinos
Agentes de viajes
Proceso de recomendación
Categorías de turismo
Filtrado colaborativo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El éxito de los negocios turísticos, atracciones y destinos depende en gran medida de las recomendaciones de los agentes de viajes, las cuales impactan significativamente en la satisfacción del cliente.
Descripción
El éxito de los negocios turísticos, atracciones y destinos depende en gran medida de las recomendaciones de los agentes de viajes, las cuales impactan significativamente en la satisfacción del cliente.