Realmente sistemas envejecidos sometiéndose a una optimización discreta de mantenimiento
Autores: Bri, Radim; Jahoda, Pavel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Realmente sistemas envejecidos sometiéndose a una optimización discreta de mantenimiento
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistema complejo
Componentes
Política de mantenimiento
Mantenimiento preventivo
Mantenimiento correctivo
Proceso de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En general, un sistema complejo está compuesto por diferentes componentes que suelen estar sujetos a una política de mantenimiento. Consideramos sistemas que contienen componentes que están bajo mantenimiento preventivo y correctivo. El mantenimiento preventivo se considera como un modelo de mantenimiento preventivo basado en fallas, donde se realiza una renovación completa después de la ocurrencia de cada falla. Ofrece un modelo de mantenimiento correctivo imperfecto, donde cada reparación deteriora la vida útil del componente o del sistema, cuya distribución de probabilidad cambia gradualmente a través del aumento de las tasas de falla. Las matemáticas de confiabilidad para la cuantificación de la indisponibilidad se demuestran en el documento. El modelo de proceso de renovación, que implica mantenimiento preventivo basado en fallas, surge del nuevo ciclo de renovación correspondiente, que se designa como un proceso de envejecimiento real. El mantenimiento correctivo imperfecto resulta en un aumento no deseado en la función de indisponibilidad, que puede ser corregido mediante una política de mantenimiento preventivo basada en fallas adecuadamente seleccionada; es decir, reemplazo de un componente adecuadamente seleccionado respetando tanto el costo como la indisponibilidad después de la ocurrencia de la falla. El número se considera una variable de decisión, mientras que el costo es una función objetivo en el proceso de optimización. El documento describe un nuevo método para encontrar una política óptima de mantenimiento preventivo basada en fallas para un sistema que respete una restricción de confiabilidad dada. La variable de decisión se selecciona de manera óptima para cada componente de un conjunto de posibles modos de mantenimiento realistas. Nos enfocamos en el modelo de mantenimiento discreto, donde cada componente se realiza en uno o varios modo(s) de mantenimiento. El valor fijo de la variable de decisión determina un solo modo de mantenimiento, así como el costo del modo. El proceso de optimización para un sistema es exigente en términos de tiempo de computación porque, si el sistema contiene componentes, todos ellos con tres modos de mantenimiento, necesitamos evaluar 3 configuraciones de mantenimiento. La optimización de mantenimiento discreto se muestra con dos sistemas adoptados de la literatura.
Descripción
En general, un sistema complejo está compuesto por diferentes componentes que suelen estar sujetos a una política de mantenimiento. Consideramos sistemas que contienen componentes que están bajo mantenimiento preventivo y correctivo. El mantenimiento preventivo se considera como un modelo de mantenimiento preventivo basado en fallas, donde se realiza una renovación completa después de la ocurrencia de cada falla. Ofrece un modelo de mantenimiento correctivo imperfecto, donde cada reparación deteriora la vida útil del componente o del sistema, cuya distribución de probabilidad cambia gradualmente a través del aumento de las tasas de falla. Las matemáticas de confiabilidad para la cuantificación de la indisponibilidad se demuestran en el documento. El modelo de proceso de renovación, que implica mantenimiento preventivo basado en fallas, surge del nuevo ciclo de renovación correspondiente, que se designa como un proceso de envejecimiento real. El mantenimiento correctivo imperfecto resulta en un aumento no deseado en la función de indisponibilidad, que puede ser corregido mediante una política de mantenimiento preventivo basada en fallas adecuadamente seleccionada; es decir, reemplazo de un componente adecuadamente seleccionado respetando tanto el costo como la indisponibilidad después de la ocurrencia de la falla. El número se considera una variable de decisión, mientras que el costo es una función objetivo en el proceso de optimización. El documento describe un nuevo método para encontrar una política óptima de mantenimiento preventivo basada en fallas para un sistema que respete una restricción de confiabilidad dada. La variable de decisión se selecciona de manera óptima para cada componente de un conjunto de posibles modos de mantenimiento realistas. Nos enfocamos en el modelo de mantenimiento discreto, donde cada componente se realiza en uno o varios modo(s) de mantenimiento. El valor fijo de la variable de decisión determina un solo modo de mantenimiento, así como el costo del modo. El proceso de optimización para un sistema es exigente en términos de tiempo de computación porque, si el sistema contiene componentes, todos ellos con tres modos de mantenimiento, necesitamos evaluar 3 configuraciones de mantenimiento. La optimización de mantenimiento discreto se muestra con dos sistemas adoptados de la literatura.