Investigaciones recientes han proporcionado un impulso valioso para el desarrollo y uso de modelos poblacionales para la evaluación de riesgos ecológicos (ERA). En general, la ERA avanza a lo largo de una estrategia escalonada, con suposiciones conservadoras aplicadas en los niveles más bajos que se relajan en niveles más altos con modelos cada vez más realistas. A medida que aumenta el nivel, también lo hacen los niveles de tiempo y esfuerzo requeridos por el evaluador. Cuando se enfrentan a muchos estresores, especies y hábitats, los evaluadores de riesgos necesitan encontrar eficiencias. Los enfoques conservadores de niveles bajos están bien establecidos, pero los modelos de niveles más altos a menudo priorizan la precisión, y los enfoques conservadores son relativamente inexplorados en niveles superiores. Se articula y evalúa un principio de eficiencia para la modelización ecológica en la evaluación de riesgos ecológicos a nivel poblacional en comparación con un modelo conceptual y un conjunto existente de modelos aviares para la evaluación de riesgos químicos. Aquí, se revisan cuatro modelos aviares publicados en orden creciente de realismo (cociente de riesgo, modelo de productividad de nidos de cadena de Markov, modelo de ciclo de vida endógeno, modelo poblacional espacialmente explícito). Los modelos se comparan de manera pareada según el creciente realismo y se evalúa si el conservadurismo aumenta o disminuye con cada paso. Se muestra que el principio de eficiencia es un ideal desafiante, aunque se identifica cierta causa de optimismo. Se sugieren estrategias para estudiar la eficiencia en el despliegue de modelos ecológicos escalonados.