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Prueba Operativa en Tiempo Real del Modelo Acoplado de Atmósfera-Océano-Olas para Ciclones Tropicales Seleccionados en 2024

Autores: Lai, Sin Ki; Chan, Pak Wai; He, Yuheng; Chen, Shuyi S.; Kerns, Brandon W.; Su, Hui; Mo, Huisi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Prueba Operativa en Tiempo Real del Modelo Acoplado de Atmósfera-Océano-Olas para Ciclones Tropicales Seleccionados en 2024


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Atmósfera
Océano
Ola
Modelo regional
Ciclones tropicales
Pronóstico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Un modelo regional acoplado de atmósfera-oceano-olas, el UWIN-CM, comenzó su prueba operativa en tiempo real en el Observatorio de Hong Kong (HKO) en la segunda mitad de 2024. Su rendimiento en el análisis de tres ciclones tropicales seleccionados, la Tormenta Tropical Severas Prapiroon, el Super Tifón Gaemi y el Super Tifón Yagi, se estudia en este documento. La trayectoria y la intensidad pronosticadas de los ciclones tropicales se verificaron contra el análisis operativo. Se mostró que el error de trayectoria del UWIN-CM fue menor que el de otros modelos regionales de predicción numérica del tiempo (NWP) en operación en el HKO, con una reducción en el error posicional directo medio de hasta el 50% durante las primeras 48 horas de pronóstico. En cuanto a la intensidad del ciclón, el rendimiento del UWIN-CM fue el mejor de los modelos globales y regionales disponibles en el HKO para Yagi en las horas de pronóstico T + 36 a T + 84 h. El modelo capturó la rápida intensificación de Yagi sobre el SCS con un tiempo de anticipación de 24 h o más. Los vientos pronosticados se compararon con las mediciones in situ de boyas y con el análisis del campo de viento obtenido de radar de apertura sintética (SAR). La correlación de los vientos pronosticados con las mediciones de boyas y SAR osciló entre el 65-95% y el 50-70%, respectivamente. Se encontró que el modelo tenía un rendimiento generalmente satisfactorio en las comparaciones anteriores.

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