Razonamiento deductivo nomológico para salidas de IA confiables, legibles por humanos y accionables
Autores: Hakizimana, Gedeon; Ledezma Espino, Agapito
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Razonamiento deductivo nomológico para salidas de IA confiables, legibles por humanos y accionables
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Transparencia
Sistemas de IA
IA explicativa
Razonamiento Deductivo Nomológico
Lógica específica del dominio
Interpretabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La falta de transparencia en muchos sistemas de inteligencia artificial sigue obstaculizando su adopción en ámbitos críticos como la salud, las finanzas y los sistemas autónomos.
Descripción
La falta de transparencia en muchos sistemas de inteligencia artificial sigue obstaculizando su adopción en ámbitos críticos como la salud, las finanzas y los sistemas autónomos.