El seguimiento visual de objetos plantea desafíos debido a la deformación de la apariencia del objeto objetivo, el movimiento rápido, el cambio de brillo, el bloqueo debido a obstáculos, etc. En este documento, se propone una red siamesa configurada utilizando una red neuronal convolucional para mejorar la precisión y robustez del seguimiento.